Automatisierung und KI, vom Bedarf her gedacht.
Prozessanalyse, Workflow-Automatisierung, Systemintegration und die Einführung von KI-Assistenten mit Governance und Datenschutz. Ausgangspunkt ist ein Zielbild, nicht ein Werkzeug.
Ausgangslage
Viele Abläufe bestehen aus manuellen Übertragungen zwischen Systemen, und Unternehmenswissen liegt in Postfächern, Ordnern und Köpfen. Gleichzeitig wächst der Druck, KI einzusetzen, während offen bleibt, welcher Anwendungsfall Nutzen bringt und welche Daten dafür verwendet werden dürfen.
Ziel
Automatisierungen, die zuverlässig und nachvollziehbar laufen, und KI-Anwendungen mit klarem Zweck, geregelten Berechtigungen und Datenschutz. Grundlage ist ein gemeinsam erarbeitetes Zielbild: Was soll besser werden, welche Daten dürfen wohin, was bleibt im Haus.
Leistungen
Die Reihenfolge ist Absicht: erst Bedarf und Zielbild, dann Automatisierung, dann KI.
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Prozessanalyse und Zielbild
Welche Abläufe kosten Zeit, wo liegt Wissen fest, welche Anwendungsfälle lohnen sich? Priorisierung nach Nutzen und Aufwand.
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Workflow-Automatisierung
Genehmigungen, Benachrichtigungen, Datenübernahmen und wiederkehrende Aufgaben mit Power Automate oder n8n, dokumentiert und wartbar.
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Systemintegration
Anbindung von Fachanwendungen, Microsoft 365, Datenbanken und Cloud-Diensten über Schnittstellen und Skripte.
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Copilot-Einführung
Microsoft 365 Copilot vorbereiten und einführen: Berechtigungen, Datenqualität, Governance, Pilotgruppe und Schulung.
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KI-Assistenten und Wissensdatenbanken
Dokumentationen, Verträge und Anleitungen so aufbereiten, dass KI-Assistenten mit Quellenangabe darauf antworten (Retrieval Augmented Generation).
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Datenschutz und lokale Modelle
KI-Governance, Regeln für Mitarbeitende und, wo Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen, Modelle auf eigener Hardware.
Werkzeuge, wenn sie zum Zielbild passen.
Produkte sind Werkzeuge, nicht der Ausgangspunkt. Hier steht, welche ich einsetze und was sie für Sie leisten.
- Power Automate
- Workflow-Automatisierung innerhalb von Microsoft 365.
- n8n
- Open-Source-Workflow-Automatisierung, selbst gehostet, verbindet Fachanwendungen, Microsoft 365 und KI-Modelle.
- Microsoft Graph & APIs
- Programmatischer Zugriff auf Microsoft 365 und andere Systeme.
- Microsoft 365 Copilot
- KI-Assistent in Word, Outlook, Teams und Excel innerhalb bestehender Berechtigungen.
- Cloud- und lokale Modelle
- Modelle von OpenAI, Anthropic oder Microsoft, oder Open-Source-Modelle auf eigener Hardware.
So läuft ein Projekt typischerweise ab.
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01
Analyse
Abläufe beobachten, Aufwände beziffern, Daten und Berechtigungen lokalisieren.
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02
Zielbild
Ein bis zwei Anwendungsfälle mit klarem Nutzen und Datenschutzbewertung festlegen.
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03
Umsetzung
Prototyp, Test mit echten Daten, Pilotgruppe, dann produktiv.
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04
Weiterentwicklung
Ausbauen, was funktioniert. Benennen, was nicht.
Was Kunden vorab wissen wollen.
Nicht dabei, was Sie wissen möchten? Fragen Sie mich direkt.
Keins, bevor das Zielbild steht. Erst wenn klar ist, welches Problem gelöst werden soll und welche Daten beteiligt sind, lässt sich beurteilen, welche Werkzeuge helfen. Manchmal ist es Copilot, manchmal ein lokales Modell, manchmal keine KI.
Als erste Frage: Welche Daten dürfen an welchen Anbieter, welche müssen im Haus bleiben? Daraus ergibt sich, ob Cloud-Modelle, Copilot oder lokale Modelle passen, und welche Regeln für Mitarbeitende gelten.
Das ist das Ziel. Automatisierungen werden dokumentiert und so gebaut, dass Ihr Team sie versteht und anpassen kann.
Sie möchten wissen, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich hilft?
Schreiben Sie mir kurz, worum es geht, oder rufen Sie an. Sie erreichen mich direkt, ohne Hotline.